一种基于大数据的养蚕控制方法与流程

时间：2024-10-23 07:23:17    点击量：

　　1、现有的桑蚕养殖主要靠农户自发的养殖，蚕商定期收购蚕茧的方式，农户的开云官方 kaiyun官方网养殖凭借自身的经验，缺乏科学化管理，导致蚕茧的产出量较低，然而随着大数据和人工智能算法的普及，如何通过给农户配置对应的智能化共育室并结合大数据、人工智能等智能化管控方法，提高农户单个养殖周期内的产量进而提升农户收入成为一个亟待解决技术问题。

　　1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的养蚕控制方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

　　2、第一方面，本申请提供了一种基于大数据的养蚕控制方法，包括：获取并记录每个养殖区域内的多个共育室反馈的养殖跟踪数据，所述养殖跟踪数据包括执勤数据、蚕生长数据和环境数据；在一个养殖周期结束后，统计多个不同养殖区域内的多个共育室对应的蚕茧产量，并通过大数据算法统计分析每个不同区域内的共育室蚕茧质量与养殖跟踪数据的耦合关系，并构建养殖调控模型，所述养殖调控模型为bp神经网络模型，用于根据实时的蚕生长数据调节对应的共育室环境数据和执勤数据。

　　3、可选地，所述统计多个不同养殖区域内的多个共育室对应的蚕茧产量，并通过大数据算法统计分析每个不同区域内的共育室蚕茧质量与养殖跟踪数据的耦合关系，并构建养殖调控模型，包括：

　　4、定期接收每个共育室反馈的长势检测图样，所述长势检测图样为设于共育室内的单元养殖平台上的第一摄像头拍摄的处于单元养殖平台上第一观测区内的蚕活动视频；

　　5、基于图像处理算法识别每张长势检测图样中每个蚕的长度、宽度和活跃度，同时记录对应的共育室的温度、湿度，进而得到每个共育室对应的历史生长数据和历史环境数据，所述历史生长数据包括不同时期蚕的体型数据和活跃度，所述历史环境数据包括共育室的历史温度和湿度；

　　6、持续接收每个共育室反馈的实时监控视频，并基于视觉算法识别农户的出勤时间，同时记录对应共育室的桑叶啃食量，所述桑叶啃食量为农户在完成共育室内多个单元养殖平台上的桑叶更换操作后，通过称重替换出的桑叶重量计算得到，并通开云官方 kaiyun官方网过移动监测端上传，进而得到每个共育室对应的历史执勤数据，所述历史执勤数据包括历史更换时间以及每批桑叶的啃食量；

　　7、归集每个共育室对应的历史生长数据、历史环境数据、历史执勤数据和蚕茧产量，进而得到对应的历史训练数据；

　　8、基于每个历史训练数据对应的养殖区域海拔高度，分配每个历史训练数据的训练权kaiyun网页版 kaiyun入口重，并将分配了权重的历史训练数据输入到预先构建的bp神经网络模型中，进行训练，并将训练后的bp神经网络模型记为养殖调控模型。

　　9、可选地，所述根据实时的蚕生长数据调节对应的共育室环境数据和执勤数据，包括：

　　10、定期接收第一共育室反馈的第一长势检测图样和共育室编号，基于共育室编号找到共育室所在养殖区域的第一海拔高度；

　　11、基于图像特征提取算法标识第一长势检测图样中每个蚕的图样，并计算单位时长内每个蚕的移动距离以及每个蚕的第一体型数据，同时剔除单位时长内移动距离为零的蚕以及单位时长内离开第一观测区的蚕，所述第一体型数据为蚕的身体为直线时的身体长度与身体中间宽度；

　　12、计算第一长势检测图样中蚕的平均移动距离，并基于平均移动距离和第一体型数据评估第一共育室中蚕的第一活跃度；

　　13、将第一活跃度、第一海拔高度和第一体型数据输入养殖调控模型中，以使养殖调控模型判定当前第一共育室中的蚕所处的成长周期，并基于该成长周期和海拔对应的最优环境数据和桑叶啃食量，及时调节第一共育室内的地暖功率和桑叶更换周期，进而调节第一共育室的环境数据和执勤数据。

　　15、本发明通过在桑蚕养殖区引入智能化的养蚕共育室，并通过大数据和人工智能算法实现对共育室内温度、湿度等蚕的生长环境进行智能化监控，并基于大数据和神经网络算法对历史蚕茧产量与历史养殖参数进行分析对比，进而不断地优化当前养殖周期的养殖参数，以获得更高的蚕茧产量。

　　16、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

　　2.根据权利要求1所述的基于大数据的养蚕控制方法，其特征在于，所述统计多个不同养殖区域内的多个共育室对应的蚕茧产量，并通过大数据算法统计分析每个不同区域内的共育室蚕茧质量与养殖跟踪数据的耦合关系，并构建养殖调控模型，包括：

　　3.根据权利要求1所述的基于大数据的养蚕控制方法，其特征在于，所述根据实时的蚕生长数据调节对应的共育室环境数据和执勤数据，包括：

　　本发明提供了一种基于大数据的养蚕控制方法，涉及养蚕过程监管技术领域，包括获取并记录每个养殖区域内的多个共育室反馈的养殖跟踪数据，养殖跟踪数据包括执勤数据、蚕生长数据和环境数据；统计多个不同养殖区域内的多个共育室对应的蚕茧产量，并通过大数据算法统计分析每个不同区域内的共育室蚕茧质量与养殖跟踪数据的耦合关系，并构建养殖调控模型，本发明通过在桑蚕养殖区引入智能化的养蚕共育室，并通过大数据和人工智能算法实现对共育室内温度、湿度等蚕的生长环境进行智能化监控，并基于大数据和神经网络算法对历史蚕茧产量与历史养殖参数进行分析对比，进而不断地优化当前养殖周期的养殖参数，以获得更高的蚕茧产量。

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